数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？

　　所以，数据分析方法论主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展，而数据分析法则是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。

　　数据分析方法论与数据分析法的关系，就好比服装制作，服装制作首先需要进行服装设计，设计服装样式，并画出服装设计图，然后裁缝师傅就按着设计好的，服装设计图制作服装，服装制作期间设计如裁剪，缝纫，熨烫等工序，都需要用到不同的专业工具及技术。

　　数据分析方法论好比服装设计图，它为我们的数据分析工作指引方向，数据分析法好比服装制作的技术，它为完成各个数据的分析，提供技术保障与支持。如图所示。

　　很多人在做数据分析时经常遇到这种问题：不知从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来，对这些问题常常感到困扰。

　　这就是我为什么强调数据分析方法论的原因，刚才也说过，数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，而只有在营销、管理等方法和理论的指导下，结合实际业务情况，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。

　　如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各方面都涵盖到，但会给人感觉还缺点什么。其实就是报告主线不明，各部分的分析逻辑不清。