作为“衣食住行”四大基本需求之首，服装行业已经成为互联网零售的第一大品类。据统计，2019年服装家纺行业市场规模3万亿元左右，与此同时，服装业也存在着高库存、高成本等一些痛点难题。服装行业普遍是先生产库存再销售的模式，导致卖的好缺货，卖不好就是库存损失的现状。

　　加之服装行业“工厂—品牌公司—代理商—零售商—消费者”的传统产业链模式无法在第一环节触及用户，消费者只能被动挑选服装，不能主动参与。尤其是标准尺码，因为“千人千面”的个性化身体数据，标码总是无法满足所有人衣服合身的深度诉求。

　　在消费方式及消费能力不断升级的当下，成衣已然无法满足消费者的个性化需求，服装定制逐渐成为现代社会的一种普遍需求。据有关数据显示， 2019年我国服装家纺行业市场规模预计在3万亿元左右，其中服装定制2000亿，预计2024年将达到3000亿元左右。(数据来源于互联网，观研天下整理)

　　从用户的维度来看，麦肯锡《2020 年中国消费者调查报告》显示中国中等收入人群的数量目前超过 3 亿，并将持续上涨，预期到 2025 年将超过 5 亿,涵盖中国城市人口的一半以上，总可支配收入达到 13.3 万亿元。

　　一方面是行业的痛点，一方面是用户的需求和不断增长的服装定制行业规模的提升。面临服装行业企业及用户的双重痛点，如何从根源破局?海尔衣联网的服装数字化定制平台给出了一条破解服装行业难题的数字化转型之路。

　　海尔衣联网以消费者为驱动，构建“AI + 服装定制 +服装搭配+ 形象服务+智能制造(柔性生产)”的服装数字化定制平台，利用大数据和新技术进行产业链全面数字化升级，由此驱动产业链模式向“按需设计、先买后产、因需而造”转型。

　　在行业层面，服装数字化定制平台以线D云镜智能设备扫描人体数据、以虚拟试衣等手段收集消费者需求数据，结合流行趋势数据及历史市场数据进行新品研发设计，提供衣物的个性定制服务。用户下单后，系统的将用户的身体数据发送至后端智慧工厂，智慧工厂结合用户订单的服装款式、服装数据、身体数据进行柔性生产，缩短了生产交付时间，解决服装行业棘手的库存问题，极大降低中间成本。这种模式下的服装定制产品不仅可以做到高品质、个性化，同时可以兼顾服装生产低风险、低成本。达到去库存、轻资产的优势。

　　在用户层面，海尔衣联网推出的服装数字化定制平台立足于服装行业，专注为用户提供个性化的服装搭配推荐。以大数据智能算法为底层，海尔衣联网服装数字化定制平台基于对用户人体、行为喜好、服装趋势等大数据的分析实现对用户的智能服装推荐服务。用户可以在平台上与设计师进行交互，从众多设计师设计的服装款式中挑选自己喜欢的款式并跟设计师进行一对一的沟通，参与到设计环节，设计师根据用户的需求调整设计方案，实现一人一版。

　　除此之外，服装数字化定制平台也是用户的私人衣橱管理师与形象服务顾问，平台可以为客户提供各类场景下专业的服装设计方案，以及1对1的VIP顾问服务。用户还可以选择设计师设计专属于自己的服装款式，在线随时与设计师沟通互联，实现用户与设计师的打通。

　　在海尔衣联网服装数字化定制平台流程中，用户只需使用线D云镜智能设备拍摄全身照，3D云镜将自动识别用户人脸、体型、身高、三围等数据，后台系统会对个人形象及风格进行分析评定。在后期的用户运营过程中，系统通过用户偏好属性不断迭代用户个性化标签，根据大数据算法为用户精准推荐合适款式及个性化的搭配，通过虚拟试衣功能直观展示上身效果。

　　海尔衣联网服装数字化定制平台的诞生是基于行业发展趋势和传统服装企业转型升级的需求判断，未来将打通服装产业设计端到用户端到家庭端以及到工厂端的全产业链生态，为用户提供集服装定制、服装搭配、形象管理、衣橱收纳、健身娱乐、于一体的的数字化定制体验和智慧生活场景服务。返回搜狐，查看更多